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Article 1: Fundamentos para una VisualizaciĆ³n de Datos Precisa en Power BI

  • Writer: InAudio
    InAudio
  • Mar 4, 2025
  • 3 min read

Power BI Graphic design logo


Power BI es una herramienta potente para el anĆ”lisis de datos de negocio, pero su efectividad depende de la precisiĆ³n de los datos y las visualizaciones. En este artĆ­culo, veremos los pasos clave para crear informes fiables en Power BI. VisualizaciĆ³n de Datos Precisa en Power BI


1. PreparaciĆ³n y limpieza de datos


Una empresa de tecnologĆ­a sanitaria optimizĆ³ sus paneles de Power BI al reorganizar modelos de datos, flujos y transformaciones. Como resultado, mejorĆ³ el rendimiento de los paneles y redujo los tiempos de carga, especialmente en conexiones de baja velocidad.


  • Limpia y estructura tus datos con Power Query Editor.

  • Convierte tipos y formatos de datos para mantener la coherencia.

  • Usa query foldingĀ para mejorar el rendimiento procesando los datos en el origen.

La preparaciĆ³n de datos garantiza que sean coherentes y estĆ©n listos para el anĆ”lisis. Es un paso clave para crear visualizaciones precisas.



2. Modelado de datos adecuado


Amul, un gigante lĆ”cteo de la India, utilizĆ³ Power BI para mejorar la gestiĆ³n de su cadena de suministro. Implementando un modelo dimensional, integraron datos desde la recolecciĆ³n de leche hasta la distribuciĆ³n de productos, lo que permitiĆ³ anĆ”lisis en tiempo real, mejorando la eficiencia y reduciendo el tiempo del campo a la tienda.


  • Crea relaciones entre tablas utilizando un esquema en estrella.

  • AƱade columnas calculadas y medidas para obtener nuevos insights.

  • Construye jerarquĆ­as de datos para que los usuarios puedan profundizar del resumen al detalle.


Un buen modelado de datos organiza la informaciĆ³n de forma lĆ³gica, facilitando su anĆ”lisis y visualizaciĆ³n.



3. Normalizando Conjuntos de Datos


Un equipo de analĆ­tica de baloncesto usĆ³ Power BI para normalizar los datos del rendimiento de los jugadores. Aplicaron la normalizaciĆ³n min-max para estandarizar los puntos anotados entre diferentes equipos, asĆ­ podĆ­an comparar a los jugadores de manera justa.


  • Convertir todas las medidas a una unidad comĆŗn entre las distintas fuentes de datos.

  • Usar ratios o porcentajes cuando compares datos de diferentes escalas.

  • Aplicar tĆ©cnicas de normalizaciĆ³n estadĆ­stica para manejar valores atĆ­picos y variaciones.


La normalizaciĆ³n hace que los datos de diferentes fuentes sean comparables, asegurando un anĆ”lisis justo y preciso.



4. Eligiendo Visualizaciones Adecuadas


En un proyecto de anĆ”lisis del COVID-19, los analistas usaron grĆ”ficos de barras para comparar el nĆŗmero de casos entre regiones, mapas de puntos para la distribuciĆ³n geogrĆ”fica, grĆ”ficos de lĆ­neas para seguir las tendencias a lo largo del tiempo, y grĆ”ficos de donut para analizar los casos por categorĆ­a.


  • Usar grĆ”ficos de barras para comparaciones, grĆ”ficos de lĆ­neas para las tendencias a lo largo del tiempo.

  • Implementar mapas para datos geogrĆ”ficos y KPIs para mĆ©tricas clave.

  • Mantener las visualizaciones simples y centradas en el mensaje principal.


Seleccionar visualizaciones que mejor representen tus datos y transmitan tu mensaje claramente.



5. Formato Claro y Consistente


Zillow implementĆ³ Power BI para tener informaciĆ³n sobre el mercado inmobiliario, usando un formato consistente en todas sus visualizaciones. Esto les permitiĆ³ analizar de manera efectiva la dinĆ”mica del mercado y las tendencias de las propiedades, lo que llevĆ³ a mejores predicciones del mercado y a un mejor servicio al cliente.


  • Usar una paleta de colores y un estilo de fuente consistente en todo el informe.

  • Alinear y espaciar las visualizaciones para un aspecto limpio y organizado.

  • Etiquetar claramente todos los elementos, incluyendo los ejes, leyendas y puntos de datos.


Un formato consistente hace que los informes sean fƔciles de leer y entender.



6. OptimizaciĆ³n del Rendimiento


Metro Bank automatizĆ³ sus informes financieros usando Power BI. Al implementar tĆ©cnicas de optimizaciĆ³n del rendimiento, mejoraron los procesos de recopilaciĆ³n de datos y la eficiencia de los informes, manteniendo la integridad y el cumplimiento de los datos.


  • Usar el Analizador de Rendimiento para identificar y solucionar cuellos de botella.

  • Resumir y agregar datos para reducir el nĆŗmero de puntos de datos.

  • Implementar filtros para limitar la carga de datos y mejorar la capacidad de respuesta.


Optimizar tus informes para asegurarte de que funcionen sin problemas, especialmente con grandes conjuntos de datos."



Validez, creaciĆ³n y autoridad del artĆ­culo


Este artĆ­culo fue creado utilizando una combinaciĆ³n de tres programas de inteligencia artificial: Perplexity, Gemini y ChatGPT. El contenido se desarrollĆ³ a partir de la informaciĆ³n proporcionada por Rajen en InAudio, adaptĆ”ndolo al perfil de una empresa actualmente inscrita en clases de Business English con InAudio. AdemĆ”s, se refinĆ³ y complementĆ³ con estadĆ­sticas e informaciĆ³n relevante para abordar las necesidades actuales y futuras de la empresa.


Fuentes utilizadas en este artĆ­culo:



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